R. Švelniūtė pažymi, kad „Savivaldos DataLab“ sistemoje kuriamos skirtingoms temoms skirtos aplikacijos, o duomenys atvaizduojami žemėlapyje, todėl savivaldybių specialistams šia informacija patogu naudotis. Pasak analitikės, analizuojant duomenis skirtingais pjūviais galima tiksliai įvertinti konkrečios savivaldybės situaciją.
„Iš pirmo žvilgsnio bendra šalies situacija gali pasirodyti nebloga, tačiau įvertinus savivaldybių ir atskirų mokyklų duomenis išryškėja kitoks vaizdas. Pavyzdžiui, yra mokyklų, kuriose visiems lietuvių kalbos mokytojams jau daugiau kaip 60 metų. Arba mokykloje dirba vienintelis šio dalyko mokytojas ir jam šiemet jau sukanka 70 metų“, – pabrėžė R. Švelniūtė.
Pasak jos, analizuojant tokius duomenis reikiamus sprendimus galima priimti greičiau ir tikslingiau. Negana to, įvertinus, kiek skirtingų klasių moksleivių savivaldybėje bus artimiausiais metais, galima numatyti, kiek prireiks pedagogų, iš anksto ieškoti naujų darbuotojų. Specialistės teigimu, Lietuvoje jau yra savivaldybių, kurios atsižvelgdamos į duomenis priima savalaikius sprendimus.
Susiję straipsniai
Suteikia gilesnių žinių
R. Švelniūtė atkreipė dėmesį, kad naujoji sistema sudaro galimybę savivaldybėms patogiai vertinti centralizuotai sutelktus duomenis. Pasak jos, tai padeda atskleisti problemas, kurios anksčiau būtų likusios nepastebėtos arba kurias pastebėti būdavo itin sunku.
„Savivaldybė gali įvertinti, kiek kurioje teritorijoje yra deklaruotų skirtingo amžiaus gyventojų. Švietimo srityje tai svarbu planuojant klases ir vertinant ilgalaikes perspektyvas. Kartais pastebimos įdomios tendencijos“, – teigė pašnekovė.
„Šiaulių miesto savivaldybės atvejis parodė, kaip remiantis bendra statistika galima numatyti miesto gyventojų skaičiaus augimą – buvo pastebėta, kad gyventojų skaičius didėja. Vėliau pasitelkusi duomenis savivaldybė siekė išsiaiškinti, kokių gyventojų skaičius didėja, ir pastebėjo, jog gyventojų skaičiaus augimas vyksta dėl atvykstančių užsieniečių. Todėl svarstydama apie projektų organizavimą ir vystymą mieste savivaldybė priėmė atitinkamus sprendimus“, – pridūrė R. Švelniūtė.
Analitikė pabrėžia, kad pjūviai, kuriais gali būti analizuojami duomenys, gali būti labai įvairūs. Pasak jos, galima vertinti skirtingo amžiaus grupių, įskaitant pažeidžiamas, užsieniečių situaciją. Galima analizuoti net ir netipinę moksleivių migraciją, kas iki šiol būdavo gana sudėtinga.
„Netipinė moksleivių migracija vyksta tada, kai mokinys galėtų tęsti mokymąsi toje pačioje mokykloje, bet pereina į kitą švietimo įstaigą. Sistema sudaro sąlygas matyti, iš kokių mokyklų ir į kur moksleiviai migruoja. Jeigu savivaldybėje yra mokyklų, iš kurių mokiniais traukiasi dažnai, tai jau tampa signalu, skatinančiu aiškintis priežastis, kodėl tai vyksta“, – paaiškino pašnekovė.
Pasak jos, tokie duomenys yra labai vertingi ne tik savivaldybės atstovams, bet ir mokyklų darbuotojams, vadovams.
Palengvina įtraukties planavimą
R. Švelniūtės teigimu, „Savivaldos DataLab“ sistemoje sukaupti ir jautrūs duomenys, padedantys sparčiau ir kokybiškiau planuoti įvairių visuomenės grupių įtrauktį.
„Iki šiol asmenų su negalia koordinatoriai neturėjo išsamių duomenų apie negalią turinčių asmenų skaičių, pagalbos poreikį. Dabar šie duomenys sutelkti vienoje sistemoje, jie bus integruoti ir į švietimui skirtą aplikaciją, nes matome tokį poreikį“, – pasakojo institucijos analitikė.
Pasak jos, švietimo darbuotojams itin svarbu žinoti asmenų su negalia statistiką, nes tai padės užtikrinti ir kokybišką įtraukųjį ugdymą.
„Tai svarbu ir įtraukiajam ugdymui ir pačiai mokyklų, švietimo įstaigų infrastruktūrai. Bus paprasčiau užtikrinti, kad tokiems vaikams paruošta tinkama aplinka“, – teigė R. Švelniūtė.
Pašnekovė pasidžiaugė, kad visos savivaldybės jau naudojasi „Savivaldos DataLab“ įrankiu, o didžioji jų dalis noriai dalijasi savo patirtimi, kuri parodo labai praktinį duomenų pritaikomumą.
ELTA primena, kad Lietuvoje baigiamas įgyvendinti projektas „Valstybės informacinių išteklių integravimas į duomenų ežerą“, kurio metu Valstybės duomenų agentūra surinko ir susistemino iki šiol fragmentuotus daugiau nei 600 valstybės ir savivaldybės institucijų duomenis į vientisą duomenų ekosistemą.
Analitinė erdvė savivaldybėms „Savivaldos DataLab“ – šio projekto dalis. Visoms savivaldybėms suteikiamas įrankis, skirtas švietimo, pažeidžiamiausių visuomenės grupių evakuacijos ir infrastruktūros temoms analizuoti, pasirengimui krizėms stiprinti. Projektas finansuojamas Ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės (RRF) lėšomis.
Bendras naujienų agentūros ELTA ir Valstybės duomenų agentūros turinio projektas „Valstybės duomenų ežeras“.