Taip teigia Samas Altmanas, kuris sako, kad dirbtinis intelektas galiausiai bus perkamas ir parduodamas kaip pagrindinė komunalinė paslauga – elektra ar vanduo – ir kurios kiekis matuojamas pagal suvartojimą.
Trečiadienį Vašingtone, Kolumbijos apygardoje, vykusioje „BlackRock Infrastructure Summit“ konferencijoje „OpenAI“ generalinis direktorius sakė, kad tokios technologijų įmonės kaip jo siekia sukurti ateitį, kurioje intelektas bus teikiamas pagal užsakymą.
„Iš esmės mūsų verslas, ir manau, kad kiekvieno kito modelių teikėjo verslas, atrodys kaip žetonų pardavimas, – sakė S. Altmanas, turėdamas omenyje vienetus, kuriuos DI sistemos naudoja įvesties ir išvesties duomenims apdoroti bei įkainoti. – Mes matome ateitį, kurioje intelektas yra komunalinė paslauga, kaip elektra ar vanduo, ir žmonės jį perka iš mūsų pagal skaitiklį bei naudoja kam tik nori.
Kūrybininkas Aidas Puklevičius apie dirbtinį intelektą: neturime tapti jo įkaitais
Tokiame pasaulyje skaičiavimo pajėgumas lemia, kas gauna prieigą, o DI paklausa tik didėja, teigia „ChatGPT“ kūrėjas. Skaičiavimo pajėgumas – tai apdorojimo galia, reikalinga DI modeliams mokyti ir paleisti, kurią lemia infrastruktūra – pavyzdžiui, lustai ir duomenų centrai.
Jei „OpenAI“ nesukurs pakankamų skaičiavimo pajėgumų, kad patenkintų paklausą, kompanija arba negalės jų parduoti, arba kaina taps tikrai aukšta, teigia S. Altmanas. Tai atvertų prieigą prie DI tik turtingiesiems arba priverstų vyriausybes nuspręsti, kaip turėtų būti paskirstomi riboti skaičiavimo pajėgumai, teigia jis.
Infrastruktūros lenktynės
Didžiosios technologijų bendrovės šiemet ketina išleisti šimtus milijardų dolerių skaičiavimo pajėgumams, kad patenkintų sparčiai augančią dirbtinio intelekto paklausą.
Sausio mėnesį vykusioje CES 2026 parodoje savo pagrindinėje kalboje AMD generalinė direktorė Lisa Su teigė, kad per ateinančius penkerius metus pasauliui reikės daugiau nei 10 jotaflopų skaičiavimo galios – tai 10 000 kartų daugiau nei pasaulinė DI galia 2022 m. – norint neatsilikti nuo augimo. Šios plėtros užtikrinimas yra didelis infrastruktūros iššūkis.
Susiję straipsniai
DI duomenų centrai gali suvartoti tiek pat elektros energijos, kiek ir nedideli miestai, o apkrova JAV elektros tinklui – kartu su transformatorių trūkumu ir lėtu leidimų išdavimu perdavimo linijoms – gali tapti kliūtimi.
Sausio mėnesio tinklalaidės „Moonshots with Peter Diamandis“ epizode Elonas Muskas sakė, kad elektros energijos gamyba dabar yra ribojantis veiksnys plečiant DI, ir prognozavo, kad Kinija gali aplenkti JAV pagal bendrą DI skaičiavimo galią dėl spartesnio energetikos plėtros tempo.
Technologijų įmonėse skaičiavimo galia yra vertingas, bet kartais ribotas išteklius. Inžinieriai konkuruoja dėl prieigos prie GPU, o kai kurie darbo kandidatai dabar klausia ne tik apie atlyginimą ir akcijas, bet ir apie DI skaičiavimo biudžetą.
Praėjusį gruodį „OpenAI“ prezidentas Gregas Brockmanas sakė, kad įmonė, kuri per ateinančius aštuonerius metus duomenų centrų projektams skyrė maždaug 1,4 trilijono JAV dolerių, nori būti priekyje, tačiau pridūrė, kad nemano, kad jiems tai pavyks, kad ir kokios ambicingos svajonės dabar atrodytų.
„BlackRock Infrastructure Summit“ konferencijoje S. Altmanas teigė, kad siekiama atsikratyti „pajėgumų ribojimo“ problemos, rašo „Business Insider“.