Gamintojas teigia, kad aukštesnės komplektacijos kompiuteris gali lokaliai paleisti daugiau kaip 120 mlrd. parametrų turinčius DI modelius. Tai reiškia, kad dalį užduočių, kurioms dar visai neseniai reikėjo debesijos ar galingos darbo stoties, bus galima vykdyti pačiame nešiojamajame kompiuteryje.
„Surface Laptop Ultra“ išankstiniai užsakymai jau prasidėjo, o bazinė kaina JAV siekia apie 2600 JAV dolerių. Prekyboje įrenginys turėtų pasirodyti spalio 16 dieną, skelbia „Microsoft“.
Kuo skiriasi nuo įprasto nešiojamojo kompiuterio
Svarbiausias skirtumas – architektūra pritaikyta ne vien grafikai ar žaidimams, bet ir vietiniam DI. „Microsoft“ nurodo iki 6144 GPU branduolių, iki 20 CPU branduolių ir iki 128 GB operatyvinės atminties, kuria gali naudotis tiek procesorius, tiek grafikos dalis.
Susiję straipsniai
Tokio atminties kiekio reikia todėl, kad dideli kalbos ir multimodaliniai modeliai užima dešimtis gigabaitų. Tradiciniame kompiuteryje GPU dažnai turi atskirą ir daug mažesnę vaizdo atmintį, todėl modelio dydį riboja būtent ji.
„Microsoft“ ir „Nvidia“ taip pat akcentuoja, kad lokaliai veikiantis DI sumažina priklausomybę nuo debesijos. Tai gali būti naudinga kūrėjams, įmonėms ir tiems, kurie dirba su jautriais duomenimis. Užklausa neprivalo keliauti į išorinį serverį, todėl galima geriau kontroliuoti, kur lieka duomenys.
Kam toks kompiuteris iš tikrųjų skirtas
Daugmaž 2600 JAV dolerių pradinė kaina aiškiai rodo, kad tai nėra masinis biuro nešiojamas kompiuteris. „Surface Laptop Ultra“ orientuotas į programuotojus, kūrėjus, DI inžinierius ir profesionalus, kuriems svarbu modelius paleisti lokaliai.
„Microsoft“ mini vietinį „GitHub Copilot“ darbą, agentų testavimą, didelių modelių inferenciją, vaizdo generavimą ir kūrybines užduotis. Kompiuteris turi 15 colių ekraną, naują aušinimo sistemą, išimamą diską ir kelių tipų jungtis, tarp jų HDMI, USB-A, taip pat SD kortelių skaitytuvą.
Kartu pristatytas ir stacionarus „Surface RTX Spark Dev Box“, skirtas dar labiau specializuotam DI kūrimui. Jo kaina – apie 6000 dolerių.
Didžiausias klausimas dabar – ar tokia architektūra taps nauju profesionalių nešiojamųjų kompiuterių standartu. Jei dideli modeliai vis dažniau bus vykdomi lokaliai, svarbiausiu kompiuterio parametru gali tapti ne vien CPU ar GPU greitis, bet ir tai, kokio dydžio DI modelį jis realiai gali sutalpinti atmintyje.