Praeitą savaitę vykusios Goldschmidto geomokslų konferencijos metu grupė mokslininkų pristatė planus dalinai automatizuoti zondo marsaeigio „Rosalind Franklin“ duomenų apdorojimą. „Rosalind Franklin“ yra „ExoMars“ projekto, kurį bendrai vykdo Europos ir Rusijos kosmoso agentūros, dalis. Marsą jis turėtų pasiekti 2023 metais.
Vienas iš jo prietaisų yra Marso organinių molekulių analizatorius (MOMA). Prietaiso paskirtis – identifikuoti organines molekules uolienų mėginiuose, kuriuos surinks marsaeigis. Taip tikimasi atrasti kadaise egzistavusios, o gal ir dabar egzistuojančios, gyvybės pėdsakų, jei tik jų ten yra.
Naudodamiesi inžineriniu MOMA modeliu, tyrėjai apmokė neuroninį tinklą atpažinti įvairių molekulių spektrus ir sugrupuoti jas. Dabartinis tinklas nepažįstamą molekulę gali kategorizuoti 94 proc. tikslumu ir 87 roc. tikslumu ją priskirti jau žinomų junginių grupei. Iki marsaeigiui išskrendant iš Žemės 2022 metais, tinklas bus dar pagerintas ir greičiausiai apmokytas atlikti daugiau funkcijų.
Ateityje panašūs algoritmai galėtų net priimti sprendimus, kuriuos mėginius palikti detalesnei analizei, arba kuriose vietose paimti daugiau mėginių, be žmogaus įsikišimo.
Pranešimo santrauką galima rasti konferencijos puslapyje.
