Nuotraukų lokaciją nustato ir iš smulkmenų
Neseniai pasirodęs dirbtinio intelekto „ChatGPT“ modelis „o3“ daugelį nustebino savo intelektualiais atsakymais. Tai vienas iš „mąstančių“ (angl. reasoning) modelių, kuris pirma apsvarsto naudotojo užklausą ir tik tuomet imasi ją vykdyti. Viena iš daugelio jo savybių – gebėjimas iš nuotraukos atspėti lokaciją, kur ji daryta.
„Ši naujovė verčia dar kartą susimąstyti, ką apie save viešiname internete. Nepažįstamasis per kelias minutes gali sužinoti, kokioje gatvėje darėte nuotrauką, nesvarbu, Lietuvoje ar ne. Neįtikėtina, ir šiek tiek neramina, kad viešai prieinamas įrankis tai sugeba“ – pasakoja įrankį išbandęs technologijų ekspertas.
L. Keraitis testavo įrankį iš pažinčių programėlėje padarytų ekrano nuotraukų. Nuotrauką programa išanalizuoja per kelias minutes ir pasiūlo spėjimą, kur ji daryta. Kuo daugiau informacijos nuotraukoje, tuo tiksliau bus atlikta užduotis.
Po penkerių metų mato kasdienio gyvenimo perversmą: dažno namuose – buities darbus atliekantis asistentas
„Be abejo, jei fone matome Eifelio bokštą, užduotis labai paprasta. Tačiau dirbtinio intelekto modelis, pavyzdžiui, gali įžvelgti logotipą stovinčio automobilio stiklo atspindyje, jį prisiartinti, apversti, išanalizuoti, palyginti tai su aplinkine augmenija, kelio ženklais, pastatų fasadais… Nors taip pat dažnai daro klaidas (patikrinti galima žemėlapyje pagal duotas koordinates), kartais modelis atsakymus pateikia iš tokių mažų detalių, kurių pats žiūrėdamas į nuotrauką visai nematau“ – pasakoja specialistas.
Stebina tikslumu
Naudotojai tokį „ChatGPT“ gebėjimą lygina su aukšto lygio geospėjimo žaidimo (angl. „Geoguessr“) ekspertais, iš detalių puikiai spėjančių lokacijas bet kur pasaulyje. Dirbtinio intelekto įrankis taip pat detaliai paaiškina savo spėjimo logiką.
„Ar tai būtų baras, ar gatvės kampas, ar terasa kitame pasaulio kampe – jei tik yra pakankamai vizualios informacijos, modelio spėjimas gali būti gana tikslus. Jis apmokytas pasitelkus gausybę paveikslėlių ir nuotraukų iš įvairių pasaulio šalių ir sugeba apjungti tas žinias. Neramu, kad dalis žmonių net neįsivaizduoja, kad tai įmanoma ir gana paprasta“ – mintimis dalinasi Lukas.
Kito eksperimento metu Lukas darė socialinių tinklų istorijų ekrano nuotraukas ir testavo, kaip greitai suras jų fotografavimo vietą.
Susiję straipsniai
„Moteris socialiniuose tinkluose filmuojasi, kaip vaikšto su savo vaiku tam tikroje kaimynystėje, kas nors išsisaugo tokio video kadrą ir su „ChatGPT“ per kelias minutes turi spėjimą, kur jie yra. Galbūt tuo metu jie dar vaikšto tomis gatvėmis. Taip galima netyčia išduoti, kuriame rajone ir kurioje gatvėje gyveni. Be abejo, ne kiekvienu atveju tai yra problema – juk gali tiesiog pasidžiaugti atostogų lokacija ar eiti žinoma gatve ir tiek. Bet tokie įrankiai skatina persvarstyti, kiek daug norime leisti nepažįstamiesiems žinoti apie mus. Juk internete pilna keistų žmonių.“ – svarsto L. Keraitis.