„Swedbank“ Estijoje valdybos pirmininkas Olavi Leppas Estijos visuomeniniam transliuotojui ERR sakė, kad darbuotojų skaičius mažinamas visoje grupėje, įskaitant Baltijos šalis ir Švediją.
„Žinoma, vykstant šiam procesui dabartiniams darbuotojams taip pat siūlome galimybę persikvalifikuoti, tačiau toks variantas tinka ne visiems, todėl, deja, darbuotojus tenka ir atleisti“, – sakė jis.
Pasak O. Leppo, Baltijos šalyse „Swedbank“ dirba daugiau kaip 6 tūkst. žmonių, iš kurių apie 100 bus atleisti. Visoje grupėje, jo teigimu, numatoma atleisti beveik 500 darbuotojų. O. Leppas paaiškino, kad darbuotojų skaičius mažinamas dėl bendro veiklos pertvarkymo ir investicijų į plėtrą.
Ekspertai atskleidė nerimą keliančią tendenciją: kodėl paaugliai slepia, kas jiems nutinka internete?
Prieš kelerius metus, kai banko pelningumas buvo itin didelis, nuspręsta padidinti investicijas į informacinių technologijų (IT) plėtrą ir įvairius su duomenų modeliavimu susijusius projektus.
„Dabar, kai pelningumas grįžo į įprastą lygį, mums tiek daug darbuotojų nebereikia“, – pažymėjo O. Leppas.
Susiję straipsniai
Jis pridūrė, kad šiuo metu sumažėjus tam tikrų projektų apimtims, ankstesnį darbuotojų skaičių išlaikyti nėra prasmės.
Ateityje darbuotojų reikės mažiau
Pasak O. Leppo, ateityje tiems patiems darbams atlikti reikės mažiau žmonių.
„Tuomet viskas priklausys nuo pardavimų ir pačios įmonės strategijos: ar ji mažins darbuotojų skaičių, ar stengsis plėsti verslą su esamais darbuotojais“, – sakė „Swedbank“ vadovas.
Jis paaiškino, kad kol kas neaišku, ar dirbtinį intelektą kuriančios bendrovės pateisins investuotojų lūkesčius dėl pelningumo.
Šiuo metu „Swedbank“ grupėje dirbtinis intelektas išbandomas daugiau kaip 90 programų.
„Žinoma, ieškome tokių galimybių“, – sakė O. Leppas.
Jis pridūrė, kad Estijoje bankas pirmiausia siekia veiklą plėsti nekeisdamas darbuotojų skaičiaus. Kitaip tariant, bankas visų pirma ketina didinti verslo pajėgumus, užimti didesnę rinkos dalį ir tam tikrais atvejais galbūt mažinti išlaidas. Pasak O. Leppo, pastaroji galimybė taip pat yra vienas svarbių dirbtinio intelekto pranašumų.
Jis paaiškino, kad diegdama DI įmonė turi atlikti įprastą sąnaudų analizę ir palyginti skirtingų darbo atlikimo būdų kainą. Jei už darbą su dirbtiniu intelektu naudojamus žetonus (angl. tokens) mokėti būtų pigiau nei darbuotojams už jų darbą, kai kuriuose padaliniuose veikiausiai būtų mažinamas darbuotojų skaičius arba keičiamos jų funkcijos, pavedant jiems kitas užduotis.